ニューラルネットワークとは、人間の脳の神経細胞（ニューロン）とそのつながり、つまり神経回路網を数学的に表現したものです。
ニューロンは、入力された信号を処理して出力する単位です。ニューラルネットワークでは、複数のニューロンが互いにつながって、複雑な処理を行うことができます。
ニューラルネットワークは、機械学習の一種である深層学習の基礎となる技術です。深層学習は、大量のデータを入力して、ニューラルネットワークを学習させることで、人間の脳のように複雑な処理を行うことができる技術です。
ニューラルネットワークは、画像認識、音声認識、自然言語処理、機械翻訳、ゲームなど、さまざまな分野で活用されています。
具体的な例としては、以下のようなものが挙げられます。
- 画像認識
画像内の物体や人物を識別する
- 音声認識
音声を文字に変換する
- 自然言語処理
テキストを理解して処理する
- 機械翻訳
言語を翻訳する
- ゲーム
人工知能によるゲームのプレイや開発
ニューラルネットワークは、近年急速に発展しており、今後もさまざまな分野で活用されていくことが期待されています。
