パイソン学習で必須な項目、キーワードは、大きく分けて以下の3つです。
基本的な構文と文法
- 変数、データ型、演算子
- 制御構文(条件分岐、ループ)
- 関数
- モジュール
データ構造
- リスト、タプル、辞書
- 集合
オブジェクト指向
- クラス、インスタンス、継承、ポリモーフィズム
この3つの項目を押さえれば、パイソンの基本的なプログラミングができるようになるでしょう。
また、パイソンはデータ分析や機械学習によく使われる言語なので、これらの分野でよく使われるキーワードも覚えておくとよいでしょう。
- データ分析
- ライブラリ:NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib
- 機械学習
- ライブラリ:Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch
具体的なキーワードとしては、以下のようなものが挙げられます。
- データ分析
- 配列、行列、統計処理、機械学習
- 機械学習
- モデル、アルゴリズム、特徴量エンジニアリング、評価指標
これらのキーワードを理解することで、パイソンを使ってより高度なプログラミングやデータ分析ができるようになります。
以下に、パイソン学習に役立つリソースをいくつかご紹介します。
- 書籍
- 『独習Python』(著者:O'Reilly Media)
- 『Pythonプログラミング入門』(著者:山本陽一)
- 『Python 3 標準ライブラリ解説』(著者:山田祥寛)
- オンライン教材
- ドットインストール:Python
- プログラミング学習サイト:Progate、Codecademy
- チュートリアル
- Python公式チュートリアル
- Django公式チュートリアル
これらのリソースを活用して、ぜひパイソンをマスターしてください。
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