新しいメモ帳には AI 機能があると聞いておりますが どのように使うんですか

 新しいWindowsのメモ帳に搭載されているAI機能についてですね。これは主にMicrosoftのAIアシスタントである「Copilot」と連携することで実現されています。

現在のところ、メモ帳のAI機能は主に以下のことができます。

1. 要約機能 (Summarize):

   • メモ帳で開いている長いテキストの内容を、AIが読み取って短くまとめてくれます。

   • 会議の議事録やWebからコピーした記事など、長文の要点を素早く把握したい場合に便利です。

2. 書き換え機能 (Rewrite):

   • 選択したテキストの言い回しを変更したり、トーン（口調）を調整したり、文章の長さを変更（短くする、長くする）したりできます。

   • 例えば、「丁寧な言葉遣いに変える」「よりカジュアルにする」「要点を絞って短くする」といった指示が可能です。

3. 新規コンテンツの生成 (Write):

   • 空白のページから、あるいは選択したテキストを参照として、プロンプト（指示）を入力することで、AIが新しい文章を生成してくれます。

   • 文章のアイデア出しや下書き作成に役立ちます。

使い方（一般的な手順）

1. メモ帳を開く: Windows 11の最新版のメモ帳アプリを開きます。

2. テキストを入力または開く: AI機能を使いたいテキストをメモ帳に入力するか、既存のファイルを開きます。

3. AI機能の呼び出し:

   • メモ帳の右上に表示される**Copilotアイコン（鉛筆のマークなど）**をクリックします。

   • または、テキストを選択して右クリックし、コンテキストメニューからAI関連のオプション（「書き換え」や「要約」など）を選択します。

4. 指示の入力と実行:

   • AI機能のパネルが表示されたら、行いたい操作（要約、書き換え、生成など）を選択し、必要に応じて具体的な指示（プロンプト）を入力します。

   • 「生成」ボタンなどをクリックすると、AIが処理を実行し、結果が表示されます。

5. 結果の適用:

   • 生成されたテキストを確認し、問題なければ「テキストを保持」や「追加」などのボタンでメモ帳の文書に反映させます。気に入らなければ「破棄」や「再試行」を選ぶこともできます。

注意点

• Windows 11のバージョン: これらのAI機能は、Windows 11の最新バージョン（特にWindows InsiderプログラムのCanaryおよびDevチャネルで先行して提供され、その後一般公開）で利用可能です。お使いのWindowsが最新の状態であるか確認してください。

• MicrosoftアカウントとCopilotクレジット: 一部のAI機能は、Microsoftアカウントでのサインインが必要になる場合があります。また、テキスト生成機能などはMicrosoft 365のAIクレジットを消費することがあります。

• Copilot+ PC: 今後発売されるCopilot+ PCでは、さらに高度なAI機能が利用できるようになる予定です。

• 完璧ではない: AIによる要約や生成は非常に便利ですが、必ずしも完璧ではありません。生成された内容が正確であるか、意図した通りであるか、最終的な確認はご自身で行うようにしましょう。

もし、お使いのメモ帳にこれらの機能が見当たらない場合は、Windows Updateで最新の状態に更新されているか、またはお使いのWindowsのバージョンが対応しているかをご確認ください。

YouTube を見ると、 なんと フェイクなお話ばかりで、 びっくりしておりますが、 どうしてこうなってしまったんでしょうか。

 YouTubeでフェイクな情報や誤解を招くような話が多数見られることに驚かれたとのこと、よく耳にする懸念です。なぜこのような状況になってしまったのか、その背景には複数の要因が絡み合っています。

1. 誰でも簡単に情報発信できるようになったから

• 民主化されたメディア: 以前はテレビ局や新聞社など、限られたメディアだけが情報発信の権限を持っていました。しかし、YouTubeのようなプラットフォームの登場により、特別な機材や許可がなくても、誰もが簡単に動画を制作し、世界に向けて発信できるようになりました。これは素晴らしい進化ですが、同時に情報の質の担保が難しくなったことを意味します。

• 専門家以外の発信: 従来のメディアでは専門家や経験豊富なジャーナリストが情報を精査していましたが、YouTubeでは知識が不十分な個人が、誤った情報をあたかも事実のように語ってしまうケースがあります。

2. アルゴリズムとユーザー行動の相互作用

• エンゲージメント重視のアルゴリズム: YouTubeのアルゴリズムは、ユーザーの視聴時間やエンゲージメント（高評価、コメント、共有など）を最大化するように設計されています。このため、感情を揺さぶる、センセーショナルな、あるいは既存の常識を覆すような内容の動画が、たとえそれが不正確であっても、多くの視聴者を引きつけ、アルゴリズムによって推奨されやすくなります。

• エコーチェンバー現象: ユーザーが特定の種類の動画（例：陰謀論、特定の政治思想）を繰り返し視聴すると、アルゴリズムはそれに関連する動画をさらに推薦するようになります。これにより、ユーザーは自分の既存の考え方を強化する情報ばかりに触れ、異なる視点や正確な情報に触れる機会が減る「エコーチェンバー（反響室）」状態に陥りやすくなります。

• 習慣化された情報共有: 研究によると、ユーザーが習慣的に情報を共有する行動は、その情報が偽情報であっても共有を促進することが示されています。特に、センセーショナルな内容は、ユーザーが批判的に内容を評価する前に、共有する習慣によって自動的に拡散される可能性があります。

3. 発信者の動機とコンテンツの性質

• 金銭的なインセンティブ: YouTubeは動画の再生回数に応じて広告収益が得られるため、再生回数を稼ぐために、事実に基づかない、あるいは誇張された内容の動画を作成するクリエイターがいます。驚きや怒りなどの強い感情を引き出すコンテンツは、バズりやすく、多くの再生回数に繋がりやすい傾向があります。

• 思想や目的の拡散: 特定の政治的、宗教的、あるいはイデオロギー的な主張を持つ人々が、その思想を広めるために意図的に虚偽の情報（ディスインフォメーション）を発信することがあります。

• 不注意や知識不足: 悪意がなくても、情報収集や事実確認が不十分なまま、あるいは誤った解釈に基づいて動画を制作し、結果的に誤情報を拡散してしまうケースもあります。

• 感情に訴えかける戦略: 誤情報は、正確な情報よりも認知的な努力を必要とせず、感情に訴えかける傾向があります。感情的に刺激的なコンテンツは、ユーザーの感情や偏見に働きかけ、より説得力があり、共有されやすい傾向があります。

4. コンテンツモデレーションの課題

• 膨大なコンテンツ量: YouTubeには毎日何十万時間もの動画がアップロードされており、その全てを人間がチェックすることは事実上不可能です。

• AIによる限界: AIによる自動検出システムも導入されていますが、フェイクな内容を正確に判断するにはまだ限界があります。特に、巧妙に編集された動画や、微妙なニュアンスを含むものは判別が難しいです。

• 表現の自由とのバランス: プラットフォーム側は、誤情報対策と同時に「表現の自由」も尊重する必要があり、どこまで規制すべきかの線引きが非常に難しい問題です。

• ポリシーの変更: YouTubeのコンテンツポリシーは定期的に更新されていますが、一部の変更は、以前なら削除されていたような「グレーゾーン」の動画が残る余地を与えているという批判もあります。

まとめ

YouTubeでフェイクな情報が広がるのは、情報発信の民主化、プラットフォームのアルゴリズム、発信者の動機、そしてコンテンツモデレーションの難しさなど、複数の複雑な要因が絡み合った結果です。

私たちがYouTubeを利用する際には、情報の出所を疑う、複数の情報源を確認する、感情的な内容にすぐに飛びつかないといった、批判的思考力を持つことがこれまで以上に重要になっています。プラットフォーム側も誤情報対策を強化していますが、最終的には私たちユーザー一人ひとりの情報リテラシーが問われる時代と言えるでしょう。